Python JSON

**JSON 是用于存储和交换数据的语法。
JSON 是用 JavaScript 对象表示法（JavaScript object notation）编写的文本。**

## Python 中的 JSON
Python 有一个名为 json 的内置包，可用于处理 JSON 数据。

实例
导入 json 模块：
```
import json
```

## 解析 JSON - 把 JSON 转换为 Python
若有 JSON 字符串，则可以使用 json.loads() 方法对其进行解析。
结果将是 Python 字典。

实例
把 JSON 转换为 Python：
```
import json

#一些 JSON:
x =  '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'

#解析 x:
y = json.loads(x)

#结果是 Python 字典：
print(y["age"])
```

## 把 Python 转换为 JSON
若有 Python 对象，则可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。

实例
把 Python 转换为 JSON：
```
import json

#Python 对象（字典）：
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "city": "Seatle"
}

#转换为 JSON：
y = json.dumps(x)

#结果是 JSON 字符串：
print(y)
```

您可以把以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串：
* dict
* list
* tuple
* string
* int
* float
* True
* False
* None

实例
将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并打印值：

```
import json

print(json.dumps({"name": "Bill", "age": 63}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))
```

当 Python 转换为 JSON 时，Python 对象会被转换为 JSON（JavaScript）等效项：

|  |  |
| --- | --- |
| Python | JSON |
| dict | Object |
| list | Array |
| tuple | Array |
| str | String |
| int | Number |
| float | Number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |

实例
转换包含所有合法数据类型的 Python 对象：

```
import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

print(json.dumps(x))
```

## 格式化结果
上面的实例打印一个 JSON 字符串，但它不是很容易阅读，没有缩进和换行。
json.dumps() 方法提供了令结果更易读的参数：
实例
使用 indent 参数定义缩进数：

```
json.dumps(x, indent=4)
```

您还可以定义分隔符，默认值为（", ", ": "），这意味着使用逗号和空格分隔每个对象，使用冒号和空格将键与值分开：
实例
使用 separators 参数来更改默认分隔符：

```
json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))
```

## 对结果排序
json.dumps() 方法提供了对结果中的键进行排序的参数：
实例
使用 sort_keys 参数来指定是否应对结果进行排序：

```
json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)
```